Didactic design of prompts to assess learning: Integration of artificial intelligence in undergraduate training
Didactic design of prompts to assess learning: Integration of artificial intelligence in undergraduate training
Keywords:
design, student assessment, artificial intelligence, teacher trainingAbstract
In today's complex educational-technological context, language plays a crucial role in the interaction between people and machines, especially in the use of artificial intelligence. However, there is uncertainty and disagreement regarding the use of this digital technology and prompt designs for undergraduate learning assessment. This research focused on determining whether the use of artificial intelligence through the didactic design of prompts generates statistically significant differences in scores, obtained through a checklist, between a control and an experimental group. The results show a marked difference in scores, with higher passing grades in the experimental group, where the didactic design of prompts was implemented. The Mann-Whitney U test confirms these statistically significant differences, allowing us to conclude that the integration of artificial intelligence with active methodologies that involve students in the design and evaluation of prompts for problem-based learning substantially improves academic outcomes. This suggests that the combination of this technology can be an effective tool to enhance learning in higher education environments.
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References
Armas Velasco, C. B. & Iglesias Marrero, J. (2024). La evaluación del aprendizaje asistida por IA en el proceso pedagógico del posgrado. Referencia Pedagógica, 12(3): 506–518. https://rrp.cujae.edu.cu/index.php/rrp/article/view/427
Heston, T. F. & Khun, C. (2023). Prompt Engineering in Medical Education. International Medical Education, 2(3), 198–205. https://doi.org/10.3390/ime2030019
Korzynski, P., Mazurek, G., Krzypkowska, P. & Kurasniski, A. (2023). Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(3), 25–37. https://doi.org/10.15678/EBER.2023.110302
Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720
Lopezosa, C. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud, 5(1), 1–5. https://doi.org/10.46634/riics.211
Lopezosa, C. & Codina, L. (2023, 27-28 abril). Inteligencia Artificial y métodos cualitativos de investigación: ChatGPT para revisiones de la literatura y análisis de entrevistas semiestructuradas. [Ponencia]. Jornada “IA Para Principiantes”, Universidad Pompeu Fabra, Barcelona. http://hdl.handle.net/10230/56505
Morales-Chan, M. A. (2023). Explorando el potencial de Chat GPT: Una clasificación de Prompts efectivos para la enseñanza. Galileo Dspace, Departamento De Investigación Y Desarrollo GES [Internet], 1-8. http://biblioteca.galileo.edu/tesario/handle/123456789/1348
Ramos-Galarza, C. (2021). Editorial: Diseños de investigación experimental. CienciAmérica, 10(1), 1–7. https://cienciamerica.edu.ec/index.php/uti/article/view/356
Reynolds, L. & McDonell, K. (2021, 8-13 mayo). Prompt Programming for Large Language Models: Beyond the Few-Shot Paradigm [Ponencia]. En Extended Abstracts of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Yokohama. https://doi.org/10.1145/3411763.3451760
Sánchez-Prieto, J. C., Izquierdo-Álvarez, V., del Moral-Marcos, M. T. & Martínez-Abad, F. (2025). Inteligencia artificial generativa para autoaprendizaje en educación superior: Diseño y validación de una máquina de ejemplos. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 59-81. Disponible en: https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41548
Spasić, A. J. & Janković, D. S. (2023, 29 junio-1 julio). Using ChatGPT Standard Prompt Engineering Techniques in Lesson Preparation: Role, Instructions and Seed-Word Prompts [Ponencia]. 58th International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies (ICEST), Serbia. https://doi.org/10.1109/ICEST58410.2023.10187269
Velásquez-Henao, J. D., Franco-Cardona, C. J. & Cadavid-Higuita, L. (2023). Prompt Engineering: a methodology for optimizing interactions with
AI-Language Models in the field of engineering. Revista DYNA, 90(230), 9–17. https://doi.org/10.15446/dyna.v90n230.111700
Villa Sánchez, A. & Pizarro Fuentes, E. (2024). Liderazgo de Servicio: Un liderazgo altruista y transformador. Revista de Educación y Derecho, (30), 1–25. https://doi.org/10.1344/REYD2024.30.46622
Yao, S., Yu, D., Zhao, J., Shafran, I., Griffiths, T. L., Cao, Y. & Narasimhan, K. (2023). Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models. Computation and Language, (2), 1–14. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.10601
Yong, G., Jeon, K., Gil, D. & Lee, G. (2023). Prompt engineering for zero‐shot and few‐shot defect detection and classification using a visual‐language pretrained model. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 38(11), 1536–1554. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/mice.12954?msockid=06c40c336121694f193e191a6086680c
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